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Modulo
Segmentazione di Immagini SAR mediante metodo LEVEL SET


Dipartimento: Terra e Ambiente
Progetto: Osservazione della Terra
Commessa: Sviluppo di tecnologie per la generazione, il trattamento e l'interpretazione di immagini e dati telerilevati della superficie terrestre
Modulo: Segmentazione di Immagini SAR mediante metodo LEVEL SET
Stato: Modulo terminata    Primo anno di attività: 2009     Anno chiusura previsto: 2011
Tipologia di ricerca: Progetti relativi a linee tematiche a carattere strategico
Istituto esecutore del modulo: Istituto per le applicazioni del calcolo "Mauro Picone" (IAC)   Dipartimento di afferenza: ICT
Gestore: ROSSELLA COSSU
Parole chiave: Telerilevamento, Immagini telerilevate, Inversione dati EO
Abstract:
E' noto che la segmentazione di immagini rappresenta un passo cruciale nel processo di interpretazione delle immagini stesse. A causa della presenza di speckle, modellato come un forte rumore moltiplicativo, la segmentazione di immagini SAR (Synthetic Aperture Radar) rappresenta un problema molto complesso. Nella commessa l'attività di ricerca del presente modulo è focalizzata alla segmentazione di immagini SAR mediante il metodo level set, per l'estrazione di linee di costa, che rappresentano il confine tra le regioni terra e mare. Il metodo level set applicato alla segmentazione di immagini consiste nell'identificazione di una area di interesse come livello zero di una funzione implicita che evolve in accordo ad un modello differenziale a derivate parziali. In sintesi la curva iniziale chiusa (es un cerchio) evolve nel tempo fino a raggiungere il contorno (edge) della regione da estrarre. Questo approccio ha il vantaggio che i contorni rappresentati da funzioni di livello possono dividersi e riunirsi durante l'evoluzione temporale cosicché i cambiamenti topologici del contorno vengono controllati in modo numericamente stabile.











 
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